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常见问题
什么是机器视觉 ?
时间:2017/7/29 16:50:14

 

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
      机器视觉是配备有感测视觉仪器(如自动对焦相机或感测器)的检测机器,其中光学检测仪器占有比重非常高,可用于检测出各种产品的缺陷,或者用与判断并选择出物体、引导机器人作业、或者用来测量尺寸等,应用在自动化生产线上对物料进行校准与定位;计算机视觉中最具有产业化的部分,主要大量应用于工厂自动化检测及机器人产业等。 
      将近80%的工业视觉系统主要用在检测方面,包括用于提高生产效率、控制生产过程中的产品品质、采集产品数据等。产品的分类和选择也集成于检测功能中。 视觉系统检测生产线上的产品,决定产品是否符合品质要求,并根据结果,产生相应的信号输入上位机。图像获取设备包括相机、镜头、光源等;图像处理设备包括相应的软件和硬件系统;输出设备是与制造过程相连的有关系统,包括可编程控制器和警报装置等。 数据传输到控制器或工控机,进行分析和产品控制,若发现不合格品,则报警器告警,并将其排除出生产线。 机器视觉的结果是CAQ系统的品质信息来源,也可以和CIMS其他系统集成。
(*CIMS:计算机集成制造系统的省略。)

一个典型的工业机器视觉系统包括:光源、镜头(定焦镜头、变倍镜头、远心镜头、显微镜头)、 相机(包括CCD相机和COMS相机)、图像处理单元(或图像捕获卡)、图像处理软件、监视器、通讯 / 输入输出单元等。
机器视觉是一项综合技术,包括图像处理、机械工程技术、控制、打光技术、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。
机器视觉系统最基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉。同时,在大批量重复性工业生产过程中,用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。
 
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